분류 전체보기17 비대면진료가 편리해도 대면진료를 완전히 대신하기 어려운 이유 병원에 직접 가지 않고도 의사와 상담하고 처방을 받을 수 있다면 진료는 훨씬 편리해집니다. 이동시간과 대기시간을 줄일 수 있고, 거동이 불편하거나 병원에서 멀리 사는 사람에게는 의료진을 만날 수 있는 선택지가 하나 더 생깁니다.그런데 비대면진료가 가능해질수록 반대편에서는 이런 궁금증도 생깁니다. 화면으로 의사와 충분히 이야기할 수 있다면 굳이 병원까지 찾아가야 할 이유가 있을까요. 스마트워치와 가정용 혈압계로 건강수치를 확인하고, 사진과 검사결과도 온라인으로 전송할 수 있는데 대면진료가 꼭 필요한 것일까요.저는 디지털헬스 분야에서 의료술기를 원격으로 지도하는 연구와 병원 시스템 관련 업무를 경험하면서, 화면을 통해 정보를 전달하는 것과 진료현장을 그대로 옮기는 것은 다르다는 점을 느꼈습니다. 비대면진료의.. 2026. 6. 14. 병원 연구데이터는 왜 한 번에 모이지 않을까 연구자는 데이터를 하나의 표로 생각한다병원 데이터를 활용한 연구를 처음 준비하면 필요한 항목을 정리해 요청하면 하나의 엑셀 파일로 받을 수 있을 것이라고 생각하기 쉽습니다. 환자번호를 기준으로 기본정보, 진단명, 검사결과, 처방, 수술기록을 합치면 연구용 데이터가 완성될 것처럼 보입니다.하지만 실제 병원 데이터는 처음부터 연구를 위해 한곳에 모여 있는 것이 아닙니다. 환자 기본정보는 원무 시스템에 있고, 검사결과는 진단검사 시스템에 있으며, 처방과 진단은 EMR이나 CDW에 저장됩니다. 수술기록, 영상, 간호기록, 설문자료는 또 다른 시스템이나 부서에서 관리될 수 있습니다.저도 여러 기관과 연구 데이터를 정리하는 업무를 하면서 처음에는 “필요한 데이터를 한곳에 모으면 되는 것 아닌가”라고 생각했습니다. .. 2026. 6. 13. 연구데이터 결측치와 이상치 확인 및 정리 방법 데이터를 받았다고 바로 분석하면 안 되는 이유병원이나 연구시스템에서 데이터를 받으면 바로 통계프로그램에 넣어 분석하고 싶어집니다. 하지만 실제 연구데이터에는 빈칸, 중복, 잘못된 단위, 비현실적인 숫자, 날짜 오류가 섞여 있을 수 있습니다. 분석 전에 이런 문제를 확인하고 정리하는 과정을 데이터 클리닝이라고 합니다.후향적 병원 데이터는 연구를 위해 수집된 자료가 아니라 진료와 행정 목적으로 만들어진 자료입니다. 같은 검사도 환자마다 시행 횟수가 다르고, 특정 정보는 일부 진료과에서만 기록될 수 있습니다. 전향연구에서도 입력자가 값을 빠뜨리거나 단위를 잘못 입력할 수 있습니다.제가 병원 데이터 관련 업무를 하며 느낀 점은 분석방법보다 먼저 데이터가 어떤 방식으로 만들어졌는지 이해해야 한다는 것입니다. 숫자.. 2026. 6. 13. 공단 건강검진 대사증후군 5가지 판정 기준과 보건소 사후관리 활용 요령 국민건강보험공단이 주관하는 일반건강검진을 받고 수주일 뒤 집으로 날아온 결과 통보서를 열어보면, 많은 사람이 질병은 아니지만 주의가 필요하다는 '대사증후군 주의군' 혹은 '위험군'이라는 생소한 판정 문구를 마주하고 당황하곤 합니다. 심장대사증후군학회가 발표한 2026년도 최신 팩트시트 데이터에 따르면, 대한민국 성인 인구 5명 중 1명 이상이 이미 대사증후군을 앓고 있으며 고령층과 남성의 경우 그 유병률이 압도적으로 높게 유지되고 있는 것으로 검증되었습니다. 대사증후군은 그 자체로는 당장 통증을 유발하는 뚜렷한 질환이 아니지만, 방치할 경우 심근경색, 뇌졸중, 당뇨병 등 치명적인 만성 혈관 질환으로 발전하는 시한폭탄과 같습니다. 저는 연구실에서 수많은 국민 보건 의료 통계와 대규모 건강검진 지표 데이터를.. 2026. 6. 13. Zotero 참고문헌 정리와 Word 인용 넣는 법 논문 파일만 폴더에 모으면 생기는 문제연구를 시작할 때는 논문이 몇 편 되지 않아 바탕화면이나 다운로드 폴더에 PDF를 저장해도 큰 문제가 없습니다. 하지만 논문이 수십 편으로 늘어나면 파일명만 보고 내용을 구분하기 어려워집니다. 같은 논문을 여러 번 내려받거나, 분명 읽었던 논문인데 어디에 저장했는지 찾지 못하는 일도 생깁니다.논문을 작성할 때는 더 복잡해집니다. 본문에 저자와 연도를 직접 입력하고 참고문헌 목록을 손으로 만들면 인용을 추가하거나 삭제할 때 번호가 꼬일 수 있습니다. Vancouver 형식처럼 인용 순서에 따라 번호가 달라지는 스타일은 문장을 옮길 때마다 참고문헌 번호를 다시 확인해야 합니다. 저널을 변경하면 참고문헌 형식도 다시 바꿔야 할 수 있습니다.저도 논문 투고 형식을 확인하면서.. 2026. 6. 13. 전자의무기록 데이터 추출 가이드와 초보 연구원이 겪는 텍스트 마이닝 한계 국내 주요 상급종합병원을 비롯한 수많은 의료기관이 축적하고 있는 전자의무기록(EMR)은 메디컬 AI 연구와 보건의료 데이터 분석의 가장 핵심적인 원천 데이터입니다. 하지만 의학 연구에 이제 막 뛰어든 대학원생이나 초보 연구원들은 병원 전산망에서 데이터를 추출하는 첫 단계부터 거대한 장벽에 부딪히게 됩니다. EMR 내에 저장된 데이터는 정형화된 수치뿐만 아니라, 의사들이 자유롭게 기술한 비정형 텍스트 기록이 혼재되어 있어, 단순한 통계 프로그램이나 쿼리문만으로는 원하는 변수를 깨끗하게 뽑아내기가 불가능에 가깝기 때문입니다. 실제로 가이드라인을 모른 채 데이터 마이닝에 뛰어들었다가 수만 건의 텍스트 속에서 길을 잃고 연구 기간을 허비하는 연구자들이 많습니다. 이번 글에서는 EMR 데이터 추출의 기본적인 파이.. 2026. 6. 13. 이전 1 2 3 다음
